8月28日，由国家数据局主办的2025中国国际大数据产业博览会数据基础设施主题交流活动举行。活动发布全国首批《高质量数据集典型案例》，湖南惠农科技有限公司（惠农网）的“惠农数谷智慧农业高质量数据集建设与应用”案例，凭借在农业数字化领域的创新实践与应用价值，成功从全国600多个参评案例中突围入选。这也是湖南农业领域在此评选中唯一入选的项目。

活动上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏指出，随着人工智能的发展重心正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”，高质量数据已成为人工智能认识与理解世界的“教科书”，不仅决定着模型性能的上限，更是人工智能行业落地应用的关键。下一步，国家数据局将依托先行先试工作，加快打造重点领域和创新领域数据高地，强化数据要素价值认同，加快数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。

作为根植湖南、辐射全国的农业产业数字化服务平台，惠农网自2013年成立起，就一直在探索通过提供数字化服务，推动农业产业数字化和智能化发展。凭借行业深耕与数据沉淀，早在2016年，惠农网在行业内便率先布局大数据，打造以农产品电商数据为主的“惠农大数据”。

此次获奖的智慧农业高质量数据集，凝聚着惠农网多年来在农业数据领域的深耕成果。针对当前农业数据来源分散、质量标准缺失、产业链条数据割裂等核心痛点，构建4大高质量数据集，累计形成结构化标准数据突破90亿条。面向农业产业链供销两端核心需求，创新研发品类洞察、农技问答、行情价格和产业大脑等8大产品服务体系，成功落地7大典型应用场景，赋能农业经营主体和政府管理部门。该数据集首创业务伴随式采集机制，确保了数据来源的真实性与鲜活性;形成全链标准化数据治理范式，破解农业行业数据多源异构难题。

依托数据底座，惠农网研发的惠小农AI囊括6大垂直模型，形成“行情预测”“品类洞察”等10大数字化产品，用数字科技为农户、农业企业解决“种什么”“怎么种”“怎么卖”等实际问题。

后续，惠农网将持续强化高质量数据供给，丰富高质量数据集应用场景，推动数据要素市场化配置改革与“人工智能+”行动同频共振，为农业现代化发展提供强大助力。